基于线粒体自噬相关基因的哮喘亚型鉴定及预测模型构建研究OA北大核心CSTPCD
Asthma subtypes identification and prediction model establishment based on mitochondrial autophagy-related genes
目的:研究哮喘中线粒体自噬相关基因(mitochondrial autophagy-related gene,MRG)表达情况、构建疾病预测模型,根据MRG特征对哮喘进行分型并挖掘可能的潜在靶标与治疗药物.方法:基因表达综合数据库中获得哮喘气道上皮转录组学数据,筛选出差异表达MRG,并在哮喘小鼠气道上皮及白介素(interleukin,IL)-13刺激的小鼠原代气道上皮细胞模型中行免疫组化验证;运用机器学习算法构建哮喘预测模型,根据MRG表达谱分…查看全部>>
Objective:This study investigated the expression of mitochondrial autophagy-related genes(MRG)in asthma to establish a novel model for disease prediction,and also identified asthma subtypes based on the MRG to figure out the potential molecular targeted drugs.Methods:The data of asthmatic airway samples were obtained from gene expression omnibus data base.Differentially expressed MRGs were screened and validated in asthmatic mice or primary airway epithelial…查看全部>>
马晴晴;顾圣玮;王红玉;姚欣;曾晓宁
南京医科大学第一附属医院呼吸与危重症医学科,江苏 南京 210029南京医科大学第一附属医院呼吸与危重症医学科,江苏 南京 210029南京医科大学第一附属医院呼吸与危重症医学科,江苏 南京 210029南京医科大学第一附属医院呼吸与危重症医学科,江苏 南京 210029南京医科大学第一附属医院呼吸与危重症医学科,江苏 南京 210029
临床医学
哮喘线粒体自噬预测模型亚型
asthmamitophagypredictive modelingsubtypes
《南京医科大学学报（自然科学版）》 2024 (6)
802-811,10
国家自然科学基金(81970016,82311530108)
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