典型相关分析与结构方程模型方法的比较研究OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD
A Comparative Study of Canonical Correlation Analysis and Structural Equation Modeling
典型相关分析(CCA)和结构方程模型(SEM)的应用日益广泛,但由于二者存在较大的相似性而常使研究者在使用过程中面临选择困难等问题,因而准确理解和区分二者之间的差异至关重要.文章基于SPSS和AMOS操作环境对典型相关分析和结构方程模型在函数式、基本图形、二阶因素、中介效应及使用条件等方面进行系统性比较,研究结果表明:(1)CCA可以进行线性组合计算,直接计算一个潜变量与另一组显变量的关系,能有效处理二阶因素计算问题.(2)SEM可以同时考虑多个…查看全部>>
Canonical Correlation Analysis(CCA)and Structural Equation Modeling(SEM)are more and more widely used,but because of their similarities,researchers often face difficulties in choosing between them.Thus,it is of great significance to distinguish the relationship between the two.Based on the operating environment of SPSS and AMOS,this paper makes a system-atic comparison from the perspectives of functions,fundamental graphics,second order factors,mediating eff…查看全部>>
刘怡然;安奉钧
中国人民公安大学 公安管理学院,北京 100038河北经贸大学 公共管理学院,石家庄 050061
数学
典型相关分析结构方程模型潜变量负荷量适配度
canonical correlation analysisstructural equation modelinglatent variableloading capacityfit measure
《统计与决策》 2024 (10)
40-45,6
四川省智慧警务与国家安全风险治理重点实验室重点项目(ZHZZZD2302)
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