Mask R-CNN算法在转子间骨折诊断中的应用研究OACSTPCD
Application of Mask R-CNN Algorithm in the Diagnosis of Intertrochanteric Fracture
目的 基于Mask R-CNN算法实现一个计算机辅助诊断(Computer Aided Diagnosis,CAD)工具,以辅助经验不足的医生对转子间骨折进行诊断.方法 选取665例转子间骨折X光片数据为研究对象,按照8∶0.5∶1.5的比例设置训练集、验证集和测试集.采用迁移学习方法训练网络模型,实现CAD工具对转子间骨折的定位、分割和分类功能.同时招募3名住院医生和3名主治医生对CAD工具的分类性能进行测试.结果 CAD工具取得了0.867的…查看全部>>
Objective To develop a computer aided diagnosis(CAD)tool based on the Mask R-CNN algorithm,aiming to assist less-experienced physicians in the diagnosis of intertrochanteric fractures.Methods A total of 665 cases of intertrochanteric fracture X-ray data were selected as the research subjects.The data were divided into training set,validation set,and testing set in a ratio of 8∶0.5∶1.5.The network model was trained using transfer learning method to develop a …查看全部>>
邓远阳;刘学思;聂瑞;李阳;张和华
重庆邮电大学 生物信息学院,重庆 400065陆军军医大学大坪医院 医学工程科陆军军医大学大坪医院 医学工程科陆军军医大学大坪医院 战创伤外科,重庆 400042陆军军医大学大坪医院 医学工程科
计算机与自动化
转子间骨折Mask R-CNNX光片计算机辅助诊断
intertrochanteric fracturesMask R-CNNX-raycomputer aided diagnosis
《中国医疗设备》 2024 (6)
23-29,7
重庆市技术创新与应用发展专项重点项目(CSTB2021TIAD-KPX0074).
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