基于人工智能的CT-FFR与冠状动脉狭窄特征相关性分析OA
Correlation Analysis Between CT-FFR Based on Artificial Intelligence and Coronary Artery Stenosis Characteristics
目的 探讨常规冠脉斑块参数与CT-血流储备分数(CT-FFR)之间的关系.方法 选择2021年1月-12月在连云港市第一人民医院进行冠脉CT血管成像(CCTA)检查,并在1个月内进行冠脉造影患者144例.以CT-FFR作为血流动力学是否异常的评价标准,根据CT-FFR值分组,将CT-FFR＞0.8设为CT-FFR阴性组,CT-FFR≤0.8设为CT-FFR阳性组,分析CT-FFR阳性与CT-FFR阴性患者冠脉特征的关系.结果 CT-FFR阳性组的…查看全部>>
Objective To investigate the relationship between conventional coronary plaque parameters and CT-fractional flow reserve(CT-FFR).Methods From January to December 2021,coronary CT angiography(CCTA)was performed in the First People's Hospital of Lianyungang,and 144 patients with coronary angiography were performed within one month.CT-FFR was used as the evaluation standard of whether hemodynamics was abnormal.According to the CT-FFR value,CT-FFR＞0.8 was set as…查看全部>>
陈敏;王建;顾艳;苗重昌
连云港市第一人民医院医学影像科,江苏 连云港 222000连云港市第一人民医院医学影像科,江苏 连云港 222000连云港市第一人民医院医学影像科,江苏 连云港 222000连云港市第一人民医院医学影像科,江苏 连云港 222000
临床医学
冠状动脉CT-血流储备分数钙化积分狭窄程度
Coronary arteryCT-fractional flow reserveCalcification scoreStenosis degree
《医学信息》 2024 (11)
69-73,78,6
1.连云港市第一人民医院青年英才基金(编号:QN202004)2.江苏省医学会伦琴影像科研专项资金[编号:SYH-3201150-0019(2021014)]
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