基于图像处理的菌落分割与计数算法研究OA
在一定条件下,形态相像、数量繁多的细菌集聚成为菌落.菌落数量可以直接或间接地反映食品安全和环境卫生的情况.快速、精确定菌落的准确数量十分重要.本文开发了一种基于Python语言的菌落分割与计数的机器视觉算法,能够准确、系统地对菌落进行分割和计数.本文算法菌落计数的准确性达到93.05%.与人工检测方法相比,本文算法准确、客观,价格低廉,运算速度快,适合替代人工检测法进行菌落计数.
陈欣平;孙玉民;陈玉燕;马竞赛
横店集团得邦照明股份有限公司,浙江 金华 322118
计算机与自动化
图像处理图像分割机器视觉
《中国新技术新产品》 2024 (009)
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