基于DBSCAN-RF洪水分类的洪水预报应用研究OA北大核心CSTPCD
【目的】洪水分类预报能有效提高洪水预报准确性,为防灾减灾工作提供科学依据。【方法】针对分类因子和分类算法优选问题,以海河流域徒骇河宫家闸上游为例进行研究,(1)充分考虑产汇流影响因素与洪水特征,选取洪峰流量、洪水总量、时段洪量、洪水历时、起历时、落历时、峰度、偏度、涨水仰角、落水仰角、C_(s)、C_(v)、前3 d面雨量、前10 d面雨量、累计面雨量及最大面雨量等16维分类因子,使用主成分投影法(Principal Component Anal…查看全部>>
甘甜;郑英;蒋云钟;赵红莉;贺君彦;段浩
中国水利水电科学研究院水资源研究所,北京100048 水利部数字孪生流域重点实验室,北京100048山东省调水工程运行维护中心,山东济南250000中国水利水电科学研究院水资源研究所,北京100048 水利部数字孪生流域重点实验室,北京100048中国水利水电科学研究院水资源研究所,北京100048 水利部数字孪生流域重点实验室,北京100048中国水利水电科学研究院水资源研究所,北京100048 水利部数字孪生流域重点实验室,北京100048中国水利水电科学研究院水资源研究所,北京100048 水利部数字孪生流域重点实验室,北京100048
水利科学
历史洪水洪水分类洪水预报密度聚类(DBSCAN)随机森林(RF)
《水利水电技术（中英文）》 2024 (3)
P.77-89,13
国家自然科学基金项目(52130907)山东省调水工程运行维护中心合作项目(SDGP370000000202102002416)。
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