物联网技术2024，Vol.14Issue(6)：P.36-40,5.DOI:10.16667/j.issn.2095-1302.2024.06.010
基于改进YOLOv5的机场鸟类目标检测算法
摘要
关键词
目标检测/深度学习/YOLOv5/BiFPN/EIoU/鸟类检测分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
刘鹏翔,王一凡,李东屿,朱建澎,张新宇,王传云..基于改进YOLOv5的机场鸟类目标检测算法[J].物联网技术,2024,14(6):P.36-40,5.基金项目
国家自然科学基金(61703287) （61703287）
辽宁省教育厅科学研究项目(LJKZ0218) （LJKZ0218）
沈阳市中青年科技创新人才项目(RC210401) （RC210401）
沈阳航空航天大学2022年大学生创新创业训练计划项目—创新训练项目(X202210143051)。 （X202210143051）
