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基于无人机高光谱影像的农田土壤有机碳含量估算——以湟水流域农田为例

宋奇 高小红 宋玉婷 黎巧丽 陈真 李润祥 张昊 才桑洁

自然资源遥感2024,Vol.36Issue(2):P.160-172,13.
自然资源遥感2024,Vol.36Issue(2):P.160-172,13.DOI:10.6046/zrzyyg.2023005

基于无人机高光谱影像的农田土壤有机碳含量估算——以湟水流域农田为例

宋奇 1高小红 2宋玉婷 1黎巧丽 1陈真 1李润祥 1张昊 1才桑洁1

作者信息

  • 1. 青海师范大学地理科学学院,西宁810008 青海省自然地理与环境过程重点实验室,西宁810008 青藏高原地表过程与生态保育教育部重点实验室,西宁810008
  • 2. 青海师范大学地理科学学院,西宁810008 青海省自然地理与环境过程重点实验室,西宁810008 青藏高原地表过程与生态保育教育部重点实验室,西宁810008 高原科学与可持续发展研究院,西宁810008
  • 折叠

摘要

关键词

无人机/高光谱遥感/土壤有机碳/光谱特征选择/光谱校正

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

宋奇,高小红,宋玉婷,黎巧丽,陈真,李润祥,张昊,才桑洁..基于无人机高光谱影像的农田土壤有机碳含量估算——以湟水流域农田为例[J].自然资源遥感,2024,36(2):P.160-172,13.

基金项目

国家自然科学基金项目“近地传感、无人机及卫星遥感相结合的土壤表层关键属性多尺度估算”(编号:42161061)资助。 (编号:42161061)

自然资源遥感

OA北大核心CSTPCD

2097-034X

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