基于多模态多粒度融合网络的癫痫识别方法OA北大核心CSTPCD
结构脑网络(Structural brain network,SC)和功能脑网络(Functional brain network,FC)能从不同角度反映癫痫对大脑结构信息的改变。目前,融合两类脑网络信息进行癫痫的辅助诊断已成为领域内的重要研究之一。然而,常见的融合模型仅在单一粒度上融合两类脑网络信息,忽略了脑网络的多粒度属性。本文提出一种基于多模态多粒度融合网络(Multi-modal multi-grained fusion network,…查看全部>>
戚晓雨;丁卫平;鞠恒荣;程学云;黄嘉爽
南通大学信息科学与技术学院,南通226019南通大学信息科学与技术学院,南通226019南通大学信息科学与技术学院,南通226019南通大学信息科学与技术学院,南通226019南通大学信息科学与技术学院,南通226019
计算机与自动化
多模态图像多粒度癫痫结构脑网络功能脑网络
《数据采集与处理》 2024 (3)
P.710-723,14
国家自然科学基金(62102199)。
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