局部放电定向超声阵列Dir-MUSIC测向算法仿真OA北大核心CSTPCD
超声波检测方法在电力设备绝缘状态检测定位中应用广泛。针对局部放电超声测向MUSIC算法存在的采样率要求高、计算复杂度大等不足,提出基于定向超声阵列信号强度信息的定向多重信号分类(directional multiple signal classification,Dir-MUSIC)算法。在阐述该算法理论模型和应用条件基础上,针对均匀圆盘超声阵列,仿真研究了不同增益方向图主瓣宽度、不同信噪比条件下Dir-MUSIC算法的测向精度。仿真结果表明8阵元阵列在-5 dB信噪比、方向图主瓣宽度为90°~120°时测向精度最高,均方根误差小于2°。最后基于研制的微型机电系统麦克风(microelectro-mechanical system,MEMS)定向超声阵列进行了测向试验,结果表明8阵元圆盘超声阵列测向均方根误差最小为2.76°,测向标准差最小为2.72°,验证了Dir-MUSIC算法的有效性与准确性。
蒋骁;徐文聪;胡岳;陈炳树;张周胜;
上海电力大学电气工程学院,上海200090浙江省机电产品质量检测所有限公司,杭州310051上海交通大学电子信息与电气工程学院电气工程系,上海200240 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室,上海200240
动力与电气工程
局部放电超声波检测定向麦克风阵列Dir-MUSIC算法测向
《南方电网技术》 2024 (004)
P.71-79 / 9
国家自然科学基金资助项目(51777122)。
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