基于特征融合与嵌入的人脸图像盲修复算法OA北大核心CSTPCD

人脸图像盲修复是从未知退化中恢复出高质量的人脸图像,其不适定性往往会造成修复出的图像出现局部纹理缺失或面部成分不匹配的结果,为此提出基于特征融合与嵌入的人脸图像盲修复算法。通过提取退化输入的面部先验特征,采用多头交叉注意力进行特征交互融合和全局上下文建模,将面部先验嵌入预训练生成网络的潜在空间中,并基于损失函数进行优化,修复因退化而丢失或损坏的局部纹理,实现真实性与忠实度之间的平衡。数值实验在3个真实退化图像数据集上进行,本文方法在客观指标和主观质量上都优于现有方法,最后的消融实验验证了退化人脸图像盲修复算法的有效性。