CT冠状动脉周围脂肪衰减结合机器学习算法诊断冠心病心肌缺血OACSTPCD
[目的]探讨利用机器学习算法结合冠状动脉计算机断层扫描(CT)衍生的血管周围脂肪衰减指数(FAI)与斑块信息评估稳定型冠心病患者心肌缺血的可行性。[方法]回顾性分析2019年4月─2021年10月于复旦大学附属中山医院行术前冠状动脉CT血管成像(CCTA)、有创冠状动脉造影(ICA)及血流储备分数(FFR)测量患者的临床及影像学资料,筛选出206例稳定型冠心病患者。使用半自动斑块分析软件测量斑块及管腔的定量指标和斑块周围FAI,手动勾画距冠状动脉…查看全部>>
陆意歌;何玮;林泓言;何芙蓉;张涵博;谭尧;朱鸿明
复旦大学附属中山医院血管外科 复旦大学血管外科研究所 国家放射与治疗临床医学研究中心复旦大学附属中山医院血管外科 复旦大学血管外科研究所 国家放射与治疗临床医学研究中心复旦大学基础医学院,上海市200032复旦大学基础医学院,上海市200032复旦大学基础医学院,上海市200032复旦大学基础医学院,上海市200032同济大学附属东方医院,上海市200120
临床医学
冠心病心肌缺血脂肪衰减指数血流储备分数
《中国动脉硬化杂志》 2024 (6)
P.514-520,7
国家自然科学基金面上项目(82070365)。
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