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复杂背景下基于改进Mask R-CNN的路面裂缝检测算法

张晓华 李小龙 艾金泉 舒兆翰

北京测绘2024,Vol.38Issue(3):P.431-436,6.
北京测绘2024,Vol.38Issue(3):P.431-436,6.DOI:10.19580/j.cnki.1007-3000.2024.03.027

复杂背景下基于改进Mask R-CNN的路面裂缝检测算法

张晓华 1李小龙 1艾金泉 1舒兆翰2

作者信息

  • 1. 东华理工大学测绘与空间信息工程学院,江西南昌330013 东华理工大学自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室,江西南昌330013
  • 2. 核工业湖州勘测规划设计研究院股份有限公司,浙江湖州313000
  • 折叠

摘要

关键词

路面裂缝检测/复杂场景/掩码区域卷积神经网络(Mask R-CNN)/实例分割

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

张晓华,李小龙,艾金泉,舒兆翰..复杂背景下基于改进Mask R-CNN的路面裂缝检测算法[J].北京测绘,2024,38(3):P.431-436,6.

基金项目

国家自然科学基金(42261078) (42261078)

湖南省自然资源厅科技项目(2022-26) (2022-26)

江西省重点研发计划(20223BBE51030) (20223BBE51030)

江西省地质局科技研究项目(2022JXDZKJKY08)。 (2022JXDZKJKY08)

北京测绘

1007-3000

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