原发性脑出血早期血肿扩大的影响因素及列线图预测模型OA北大核心CSTPCD

目的探究原发性脑出血(sICH)患者发生早期血肿扩大(HE)的影响因素,构建预测模型并评估其预测效能。方法回顾性选取西部战区总医院2017年1月-2022年12月收治的sICH患者238例。按照HE超过33%或体积超过6 ml为标准,分为HE组(n=62)与血肿未扩大(NHE)组(n=176);比较两组患者的临床特征(临床症状、实验室检查结果)、CT平扫影像学表现(NCCT)、格拉斯哥昏迷量表(GCS)评分;采用多因素logistic回归分析筛选sICH患者发生HE的危险因素并建模预测HE的概率。采用R语言rms包构建预测sICH患者HE的列线图模型,并构建相关的临床模型、NCCT模型、GCS模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)分析各模型对sICH患者发生HE的预测效能,采用准确度、敏感度、特异度、约登指数等评估各模型的临床应用价值,采用Delong检验分析各模型预测值的差异。结果HE组与NHE组sICH患者的卫星征、旋涡征、抗凝药物治疗史比较差异有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,sICH患者发生HE的危险因素包括首次CT检查时间、均匀度、抗凝药物治疗史、体积、最大径、低密度征、岛征、卫星征及旋涡征(P<0.05)。构建的临床模型、NCCT模型、GCS模型和列线图模型预测sICH患者发生HE的AUC分别为0.672、0.706、0.518和0.754,列线图模型预测的准确度、敏感度、约登指数、AUC值均高于临床模型及NCCT模型。结论首次CT检查时间、均匀度、抗凝药物治疗史、体积、最大径、低密度征、岛征、卫星征及旋涡征是预测sICH患者发生早期HE的独立影响因素;基于以上参数构建的列线图模型预测HE发生的效能较高,具有一定的临床应用前景。