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五种典型遥感时空信息融合算法在湿地区域植被指数重建中的适用性比较

罗佳欢 严翼 肖飞 刘欢 胡铮铮 王宙

自然资源遥感2024,Vol.36Issue(2):P.60-69,10.
自然资源遥感2024,Vol.36Issue(2):P.60-69,10.DOI:10.6046/zrzyyg.2023032

五种典型遥感时空信息融合算法在湿地区域植被指数重建中的适用性比较

罗佳欢 1严翼 1肖飞 2刘欢 1胡铮铮 3王宙3

作者信息

  • 1. 资源转化与污染控制国家民委重点实验室中南民族大学资源与环境学院,武汉430074
  • 2. 中国科学院精密测量科学与技术创新研究院,武汉430071
  • 3. 中国科学院精密测量科学与技术创新研究院,武汉430071 中国科学院大学,北京100049
  • 折叠

摘要

关键词

时空信息融合/鄱阳湖湿地/FSDAF模型/STNLFFM模型/ESTARFM模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

罗佳欢,严翼,肖飞,刘欢,胡铮铮,王宙..五种典型遥感时空信息融合算法在湿地区域植被指数重建中的适用性比较[J].自然资源遥感,2024,36(2):P.60-69,10.

基金项目

中国科学院战略性先导科技专项(A类)“长江经济带干流典型湖泊水生态修复与综合调控”(编号:XDA23040201) (A类)

湖北省重点研发计划项目“长江中游流域生态环境监测关键技术与装备研发”(编号:2020BCA074) (编号:2020BCA074)

国家自然科学基金项目“汉江中下游河谷平原土地沙化空间格局动态监测及防治区划研究”(编号:41901235)共同资助。 (编号:41901235)

自然资源遥感

OA北大核心CSTPCD

2097-034X

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