智能系统学报2024，Vol.19Issue(3)：P.670-678,9.DOI:10.11992/tis.202303006
借助弱纹理匹配的TEDS车底故障区域定位算法
摘要
关键词
图像配准/特征匹配/弱纹理特征/潜在故障/区域定位/拓扑交叉数/均值漂移/特征筛选分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
黄粤豫,周航,陈业泓,陆鑫,余佳,韩睿宇..借助弱纹理匹配的TEDS车底故障区域定位算法[J].智能系统学报,2024,19(3):P.670-678,9.基金项目
国家自然科学基金面上项目(61872027) （61872027）
北京交大科研项目(W21L00390) （W21L00390）
中建电子智能交通研究生联合培养基地建设项目(275210529245). （275210529245）
