Laplace周期图与关联性检验相结合的半监督信号异常检测方法OA北大核心CSTPCD
信号异常检测方法具有普遍的研究意义和广泛的实用价值.该文首先研究Laplace周期图的统计性质,再结合用于关联性检验的有力工具互信息的刀切估计(JMI),对两段信号的Laplace周期图对数比进行统计检验,可判断所检测信号是否具有相同的归一化动态特征.作为一种半监督的异常检测方法,可在已知正常信号标签的情况下,以动态特征检测出未知信号是否异常.统计模拟试验和滚动轴承数据的实例分析显示,该文所提的新方法优于Laplace周期图分别与B样条F检验(B-spline F test)、Ljung-Box Q检验(LBQ)、游程检验(run test)相结合的方法,兼顾了稳健性和较低的犯错概率,具备一定的实用性和有效性.
卢施岐;杨宝莹;黄磊;
西南交通大学数学学院,成都611756
数学
时间序列半监督异常检测Laplace周期图JMI半平稳信号
《华中师范大学学报（自然科学版）》 2024 (003)
P.287-297 / 11
四川省自然科学基金项目(2022NSFSC1850);中央高校基本科研业务费专项资金项目(2682020ZT113).
评论