改进YOLOX的遥感图像目标检测算法OA北大核心CSTPCD
针对遥感图像目标检测算法复杂背景下目标检测精度低、小目标特征丢失的问题,提出一种改进YOLOX的遥感图像目标检测算法MYOLOX(modified YOLOX)。该算法在主干网络引入残差金字塔卷积模块(residual pyramid convolution module,RPCM)增强浅层特征图中的空间位置等细节信息,缓解下采样过程中的特征丢失。引入增强跨阶段局部块(improved cross stage partial block,ICSP…查看全部>>
梁燕;饶星晨
重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室,重庆400065重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室,重庆400065
计算机与自动化
目标检测遥感图像多尺度特征提取浅层特征增强
《计算机工程与应用》 2024 (12)
P.181-188,8
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