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基于双分支特征融合的电力设备缺陷文本挖掘方法

张中文 吐松江·卡日 张紫薇 崔传世 邵罗

高压电器2024,Vol.60Issue(6):P.188-196,9.
高压电器2024,Vol.60Issue(6):P.188-196,9.DOI:10.13296/j.1001-1609.hva.2024.06.024

基于双分支特征融合的电力设备缺陷文本挖掘方法

张中文 1吐松江·卡日 1张紫薇 2崔传世 1邵罗1

作者信息

  • 1. 新疆大学电气工程学院,乌鲁木齐830049
  • 2. 清华四川能源互联网研究院,成都610299
  • 折叠

摘要

关键词

预训练模型/多维特征提取/语义信息特征/缺陷文本分类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张中文,吐松江·卡日,张紫薇,崔传世,邵罗..基于双分支特征融合的电力设备缺陷文本挖掘方法[J].高压电器,2024,60(6):P.188-196,9.

基金项目

新疆维吾尔自治区自然科学基金面上项目资助(2022D01C35) (2022D01C35)

国家自然科学基金项目资助(52067021,52207165)。 (52067021,52207165)

高压电器

OA北大核心CSTPCD

1001-1609

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