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基于优化负样本采样策略的梯度提升决策树与随机森林的汶川同震滑坡易发性评价

郭衍昊 窦杰 向子林 马豪 董傲男 罗万祺

地质科技通报2024,Vol.43Issue(3):P.251-265,15.
地质科技通报2024,Vol.43Issue(3):P.251-265,15.DOI:10.19509/j.cnki.dzkq.tb20230037

基于优化负样本采样策略的梯度提升决策树与随机森林的汶川同震滑坡易发性评价

郭衍昊 1窦杰 1向子林 1马豪 1董傲男 1罗万祺1

作者信息

  • 1. 中国地质大学(武汉)湖北巴东地质灾害国家野外科学观测研究站,武汉430074
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摘要

关键词

随机森林(RF)/梯度提升决策树(GBDT)/机器学习/频率比法(FR)/采样策略/同震滑坡/滑坡易发性区划

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

郭衍昊,窦杰,向子林,马豪,董傲男,罗万祺..基于优化负样本采样策略的梯度提升决策树与随机森林的汶川同震滑坡易发性评价[J].地质科技通报,2024,43(3):P.251-265,15.

基金项目

国家自然科学基金重大项目课题(42090054) (42090054)

湖北省创新群体项目(2022CFA002)。 (2022CFA002)

地质科技通报

OA北大核心CSTPCD

1000-7849

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