|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|化工进展|用于蒸汽裂解产物成分预测的集成迁移学习框架

用于蒸汽裂解产物成分预测的集成迁移学习框架

郑可欣 江雨欣 毕可鑫 赵祺铭 陈少臣 王冰冰 任俊宇 吉旭 邱彤 戴一阳

化工进展2024，Vol.43Issue(5)：P.2880-2889,10.
✕
化工进展2024，Vol.43Issue(5)：P.2880-2889,10.DOI:10.16085/j.issn.1000-6613.2023-2210

用于蒸汽裂解产物成分预测的集成迁移学习框架

郑可欣 1江雨欣 2毕可鑫 1赵祺铭 3陈少臣 1王冰冰 1任俊宇 1吉旭 1邱彤 3戴一阳1

作者信息

  • 1. 四川大学化学工程学院,四川成都610065
  • 2. 帝国理工化学工程学院,英国伦敦SW72AZ
  • 3. 清华大学化学工程系,北京100084
  • 折叠

摘要

关键词

模型/迁移学习/集成学习/算法/模型可解释性/石油/预测/神经网络

分类

化学化工

引用本文复制引用

郑可欣,江雨欣,毕可鑫,赵祺铭,陈少臣,王冰冰,任俊宇,吉旭,邱彤,戴一阳..用于蒸汽裂解产物成分预测的集成迁移学习框架[J].化工进展,2024,43(5):P.2880-2889,10.

基金项目

国家重点研发计划(2021YFB4000500,2021YFB4000501,2021YFB4000502)。 （2021YFB4000500,2021YFB4000501,2021YFB4000502）

化工进展

OA北大核心CSTPCD

1000-6613

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文