基于文本挖掘的跑鞋用户评价及情感分析OA北大核心CSTPCD
为了挖掘消费者在线购买跑鞋时的关注信息,文章用大数据分析视角,以“京东商城”为例按照销量排序分析了前600款跑鞋品牌定位、价格分布、优惠信息、标签占比,使用LDA模型对10万条跑鞋在线评论进行文本挖掘,对商品评论数据进行词频共现分析、主题聚类与情感分析,从品牌、技术和售后服务的维度分析了问题的原因并提出相关建议。研究表明:国产品牌跑鞋在各价位段布局完整,销量高的跑鞋多使用满减和商品券,自营和优惠券标签对跑鞋购买具较为显著的促进作用;消费者购买跑鞋时主要关注外观细节、功能属性、性价比、穿着感受、服务优惠等方面。
罗向东;强威;张希莹;吴梦;
陕西科技大学鞋服大数据与标准化研究中心,西安710021 陕西科技大学设计与艺术学院,西安710021陕西科技大学设计与艺术学院,西安710021
轻工业
跑鞋文本挖掘LDA模型聚类分析情感分析
《丝绸》 2024 (006)
P.108-119 / 12
教育部人文社会科学一般项目(22YJCZH246);陕西省重点研发计划项目(2023-YBGY-144)。
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