基于BP神经网络的共享单车需求预测研究OA
文章在以沈阳市铁西广场周围区域为案例,构建了基于反向传播(BP)神经网络的预测模型并选取案例区域的单车历史使用数据,使用Matlab软件对模型进行编程求解得到了案例区域未来各个时段的共享单车预测使用量。结果表明,基于BP神经网络的预测模型可以应用于共享单车系统,为企业减少运营成本和提高服务水平提供技术和理论支撑。
陈梦瑶;张思奇;窦蕊;杜纪萍;赵阳源;
沈阳建筑大学,辽宁沈阳110168
交通运输
共享单车需求预测BP神经网络
《智能城市》 2024 (005)
P.25-28 / 4
2023年度沈阳市哲学社会科学规划课题(SYSK2023-01-095、SYSK2023-01-203)。
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