基于层级化注意力融合的航拍图像电力线分割模型OA北大核心CSTPCD
电力线自动分割是保证智能检测平台安全运行的重要前提。然而,电力线分割是复杂背景、多种气候环境下的小目标分割问题,极易出现误检、漏检问题。为了提高电力线分割的鲁棒性与准确性,结合编码器-解码器框架,提出了一种基于层级化注意力融合的端到端分割模型。该模型提出一种降维残差卷积单元,增加网络深度的同时大幅度减少网络参数,更易部署于嵌入式设备。为了使模型捕捉到全局信息并强调电力线的目标区域,设计了链式层级化注意力融合模块进行多尺度特征融合,以解决类别不均衡…查看全部>>
徐丹;余南南;张嘉睿;于贺;于金扣
江苏师范大学电气工程及自动化学院,江苏徐州221116江苏师范大学电气工程及自动化学院,江苏徐州221116江苏师范大学电气工程及自动化学院,江苏徐州221116江苏师范大学电气工程及自动化学院,江苏徐州221116江苏师范大学电气工程及自动化学院,江苏徐州221116
计算机与自动化
航拍图像电力线分割残差卷积注意力融合直线先验
《南方电网技术》 2024 (4)
P.162-170,9
江苏省高等学校基础科学(自然科学)研究项目资助(21KJB520005)。
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