SuperCam-LIBS光谱定量分析火星锰元素OA北大核心CSTPCD
毅力号火星车携带的SuperCam载荷可以探测火星表面锰元素等成分信息。本研究依据SuperCam团队发布的地质标样激光诱导击穿光谱(LIBS)数据集,提出了一种基于集成学习的火星锰元素定量方法。本研究首先对LIBS光谱进行光谱降噪、去基线等预处理,随后进行光谱反卷积和分峰拟合,最终建立锰元素的定量方法,实现了锰元素的含量预测。实验评估了传统多变量定量方法(LASSO、弹性网络)和集成学习方法对锰元素定量精度的差异,发现后者的均方根误差相对于前两种传统方法分别平均下降了49%和30%,定量结果更接近样品真实值,表明基于集成学习的定量方法更适用于火星锰元素的定量反演。
苏鸣宇;辛艳青;刘长卿;凌宗成;
山东大学空间科学与物理学院,山东威海264209 山东大学空间科学研究院,山东威海264209 山东省光学天文与日地空间环境重点实验室,山东威海264209
物理学
光谱学光谱定量方法激光诱导击穿光谱集成学习火星锰元素
《量子电子学报》 2024 (003)
P.473-484 / 12
国家自然科学基金(12303067,U1931211);国家重点研发计划(2022YFF0711403);山东省自然科学基金(ZR2023QD106)。
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