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基于MODIS时序数据的大兴安岭火烧迹地时空变化及其森林恢复研究OA北大核心CSTPCD

中文摘要

林火是对森林生态造成影响的最主要干扰因素之一,探究林火时空变化规律及森林恢复具有一定的社会学和生态学意义。大兴安岭拥有我国面积最大的原始林区,也是林火频繁发生的重点区域。本研究使用MODIS火烧迹地、土地覆盖以及总初级生产力(gross primary productivity,GPP)时间序列产品对大兴安岭2002—2021年火烧迹地分布信息进行提取,并对火后森林恢复情况进行统计。结果表明:2002—2021年间,大兴安岭森林地区火灾次数整体呈下降趋势,但火烧迹地面积呈现波动性变化,其中2003年无论是过火面积还是火灾频率都为最高,2008年次之,2019年过火面积最小;林火主要集中在春秋两季,3月过火面积和过火次数都为最高,9月的过火次数较高;同时林火在空间上由东北向西南呈不均匀分布,主要集中在黑龙江大兴安岭地区和内蒙古呼伦贝尔市,且内蒙古地区的林火面积远远大于黑龙江地区。对过火地区的林种分析可知,阔叶林的过火区域最大,其次是混交林,最后是针叶林。通过对过火区域的GPP时间序列分析得出,一般灾后第一年GPP数值恢复最快,但需要近7 a时间才能完全恢复到过火前的生长水平,且不同森林类型在灾后恢复速度存在明显差异,阔叶林地恢复速度较快,其次是针叶林,之后是混交林。了解林火的时空分布能够为布置和调整防火、灭火力量提供数据支撑,灾后森林的恢复研究可为森林重建和持续发展提供科学依据。

王健;杜玉玲;高钊;吕海燕;时雷;

河南农业大学信息与管理科学学院,郑州450046陕西测绘地理信息局自然资源部第一大地测量队,西安710054

计算机与自动化

森林火灾大兴安岭火烧迹地森林恢复MODIS

《自然资源遥感》 2024 (002)

P.142-150 / 9

河南省自然科学基金项目“基于物联网的小麦赤霉病早期检测与预报技术研究”(编号:222300420463);河南省科技研发计划联合基金(优势学科培育类)项目“基于空-地多源数据的小麦赤霉病监测预警机制研究”(编号:222301420113)共同资助。

10.6046/zrzyyg.2023030

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