基于影像组学的CT和MRI诊断肝癌射频消融术后复发预测中的比较研究OACSTPCD
目的:旨在评估CT和MRI影像在诊断肝癌射频消融术后复发情况的有效性。方法:通过对27名肝癌患者进行射频消融术后的31个结节进行回顾性分析,本文对增强CT和MRI T1序列延迟期图像提取影像组学特征,并进行数据处理和特征选择。采用影像组学方法,结合多种机器学习模型,对增强CT和MRI T1序列图像进行分析。通过准确率、F1值、精确率、召回率/敏感度、特异度和ROC曲线下面积(AUC)对模型进行评估。结果:CT图像的1334个组学特征中,经过删除和特征降维,最终保留6个关键特征。而MRI图像则从相同数量的特征中保留10个关键特征。这一对比结果显示出CT在特征简洁性上的优势。在测试集上,随机森林模型表现最佳,CT图像的ROC曲线下面积为0.92,而MRI图像为0.83。结论:增强CT和MRI在对于肝癌射频消融术后患者复发情况的诊断均具有重要价值。在影像组学特征中CT图像相较于MRI T1序列对肝癌射频消融术后复发情况的诊断有相对更高的准确率和应用价值。
陈飞;胡羽澄;吴桐;郑凯文;张雪君;郭丽;
天津医科大学,天津300203
临床医学
肝癌射频消融诊断影像组学机器学习
《影像科学与光化学》 2024 (003)
P.177-186 / 10
天津市教委科研项目(2019KJ181)。
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