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基于深度学习和信号分解的北方寒区河流开河日期预报

丁红 王伟泽 杨泽凡 刘欢 胡鹏

水利学报2024,Vol.55Issue(5):P.577-585,9.
水利学报2024,Vol.55Issue(5):P.577-585,9.DOI:10.13243/j.cnki.slxb.20230549

基于深度学习和信号分解的北方寒区河流开河日期预报

丁红 1王伟泽 2杨泽凡 1刘欢 1胡鹏1

作者信息

  • 1. 中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室,北京100038
  • 2. 西安理工大学土木建筑工程学院,陕西西安710048
  • 折叠

摘要

关键词

河流开河日期/信号分解技术/深度学习/预报方法/北方寒区

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

丁红,王伟泽,杨泽凡,刘欢,胡鹏..基于深度学习和信号分解的北方寒区河流开河日期预报[J].水利学报,2024,55(5):P.577-585,9.

基金项目

国家重点研发计划课题(2022YFF1300902) (2022YFF1300902)

国家自然科学基金项目(52122902,42001040) (52122902,42001040)

流域水循环模拟与调控国家重点实验室自主研究课题(SKL2022ZD01) (SKL2022ZD01)

中国水利水电科学研究院基本科研业务费项目(WR0145B022021)。 (WR0145B022021)

水利学报

OA北大核心CSTPCD

0559-9350

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