|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|船电技术|基于CNN-LSTM故障预测模型的客滚船安全评估研究

基于CNN-LSTM故障预测模型的客滚船安全评估研究

姚竞争 方玉洁 周雪菲

船电技术2024，Vol.44Issue(6)：P.6-10,5.
✕
船电技术2024，Vol.44Issue(6)：P.6-10,5.DOI:10.13632/j.meee.2024.06.008

基于CNN-LSTM故障预测模型的客滚船安全评估研究

姚竞争 1方玉洁 2周雪菲3

作者信息

  • 1. 烟台哈尔滨工程大学研究院,山东烟台264000
  • 2. 山东纬横数据科技有限公司,山东烟台264000
  • 3. 中国科学院烟台海岸带研究所,山东烟台264000
  • 折叠

摘要

关键词

电力系统/卷积神经网络/长短期记忆网络/故障预测/安全评估

分类

交通工程

引用本文复制引用

姚竞争,方玉洁,周雪菲..基于CNN-LSTM故障预测模型的客滚船安全评估研究[J].船电技术,2024,44(6):P.6-10,5.

基金项目

山东省重点研发计划(重大科技创新工程)项目(2021CXGC010702)。 （重大科技创新工程）

船电技术

1003-4862

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文