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基于机器学习的奶牛饲料消耗状态预测模型

张博 罗维平

农业工程学报2024,Vol.40Issue(9):P.164-172,9.
农业工程学报2024,Vol.40Issue(9):P.164-172,9.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.202309164

基于机器学习的奶牛饲料消耗状态预测模型

张博 1罗维平2

作者信息

  • 1. 武汉纺织大学机械工程与自动化学院,武汉430200
  • 2. 武汉纺织大学机械工程与自动化学院,武汉430200 湖北省数字化纺织装备重点实验室,武汉430200
  • 折叠

摘要

关键词

机器学习/饲料/状态预测/ICEEMDAN/长短期记忆网络/奶牛

分类

农业科技

引用本文复制引用

张博,罗维平..基于机器学习的奶牛饲料消耗状态预测模型[J].农业工程学报,2024,40(9):P.164-172,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(62103309) (62103309)

湖北省数字化纺织装备重点实验室开放课题(DTL2022001)。 (DTL2022001)

农业工程学报

OA北大核心CSTPCD

1002-6819

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