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改进YOLOv5的香菇子实体生育期识别方法

杨林 曾大鑫 边银丙 陈红 宗望远 龚钰华

农业工程学报2024，Vol.40Issue(9)：P.182-189,8.
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农业工程学报2024，Vol.40Issue(9)：P.182-189,8.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.202303022

改进YOLOv5的香菇子实体生育期识别方法

杨林 1曾大鑫 1边银丙 2陈红 1宗望远 1龚钰华2

作者信息

  • 1. 华中农业大学工学院,武汉430700 农业农村部长江中下游农业装备重点实验室,武汉430700
  • 2. 华中农业大学植物科技学院,武汉430700
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摘要

关键词

图像处理/智慧农业/深度学习/香菇生育期/目标识别/YOLOv5

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨林,曾大鑫,边银丙,陈红,宗望远,龚钰华..改进YOLOv5的香菇子实体生育期识别方法[J].农业工程学报,2024,40(9):P.182-189,8.

基金项目

湖北省重大科技攻关项目“食用菌精细栽培智能化装备研发与应用”(2020BBA040)。 （2020BBA040）

农业工程学报

OA北大核心CSTPCD

1002-6819

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