天然气三甘醇脱水装置数字孪生系统OA北大核心CSTPCD
数字孪生可以实现物理空间与数字空间之间的映射和交互,在工业领域展现出巨大的发展前景。针对天然气脱水性能参数检测效率低和气站工艺参数无法在线优化的问题,将数字孪生应用于化工行业,构建了三甘醇(triethylene glycol,TEG)脱水装置数字孪生系统的整体框架。结合物理设备建立了孪生系统的几何模型,并基于物理数据实时驱动建立了脱水系统工艺流程模型,最后,通过虚实映射模型完成物理空间和数字空间的映射,最终建立脱水装置的孪生模型。该模型可实现物理设备与虚拟设备的并行运行。通过提出的数字孪生系统,能够实现对天然气水露点等脱水性能参数的实时预测;以低能耗为目标,通过孪生模型中的优化算法,可实现对脱水工艺参数的在线优化,提升经济效益。
吴帅;尹爱军;张波;
重庆大学机械与运载工程学院,重庆400044中国石油西南油气田分公司重庆气矿,重庆400021
计算机与自动化
三甘醇脱水数字孪生脱水性能预测工艺优化
《重庆大学学报》 2024 (005)
P.110-121 / 12
国家自然科学基金资助项目(52275518)。
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