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基于改进Faster R-CNN与U-Net算法的桥梁病害识别与量化方法

乔朋 梁志强 段长江 马晨 王思龙 狄谨

东南大学学报（自然科学版）2024，Vol.54Issue(3)：P.627-638,12.
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东南大学学报（自然科学版）2024，Vol.54Issue(3)：P.627-638,12.DOI:10.3969/j.issn.1001-0505.2024.03.013

基于改进Faster R-CNN与U-Net算法的桥梁病害识别与量化方法

乔朋 1梁志强 2段长江 1马晨 1王思龙 1狄谨3

作者信息

  • 1. 长安大学建筑工程学院,西安710061
  • 2. 长安大学公路学院,西安710061
  • 3. 重庆大学土木工程学院,重庆400045
  • 折叠

摘要

关键词

桥梁工程/表观病害识别/裂缝尺寸确定/改进Faster R-CNN/改进U-Net

分类

交通工程

引用本文复制引用

乔朋,梁志强,段长江,马晨,王思龙,狄谨..基于改进Faster R-CNN与U-Net算法的桥梁病害识别与量化方法[J].东南大学学报（自然科学版）,2024,54(3):P.627-638,12.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(52192663) （52192663）

陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2020SF-382,2021JM-181)。 （2020SF-382,2021JM-181）

东南大学学报（自然科学版）

OA北大核心CSTPCD

1001-0505

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