基于ANN的混凝土均匀化方法解析解OA北大核心CSTPCD
通过自定义人工神经网络(artificial neural network,ANN),借助其优秀的函数拟合功能,针对骨料/砂浆基质二相混凝土,求解间接均匀化理论中微分法的高度非线性耦合微分方程的解析解,得到了混凝土体积模量和剪切模量分别与骨料体积分数的函数关系,并与数值模拟的结果进行了对比.结果表明,基于ANN的求解方法快速且具有更高的精度.此外,通过解构ANN的方法给出了在细观力学参数不变的条件下由骨料体积分数、初始孔隙率直接计算骨料/砂浆基质…查看全部>>
刘溢凡;马小敏;王志勇;王志华
太原理工大学机械与运载工程学院应用力学研究所,太原030024 材料强度与结构冲击山西省重点实验室,太原030024太原理工大学机械与运载工程学院应用力学研究所,太原030024 材料强度与结构冲击山西省重点实验室,太原030024太原理工大学机械与运载工程学院应用力学研究所,太原030024 材料强度与结构冲击山西省重点实验室,太原030024太原理工大学机械与运载工程学院应用力学研究所,太原030024 材料强度与结构冲击山西省重点实验室,太原030024
土木建筑
人工神经网络混凝土均匀化微分方程弹性模量
《应用数学和力学》 2024 (5)
P.554-570,17
国家自然科学基金(1227225712202303)山西省基础研究计划(202203021211169)。
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