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基于卷积神经网络的樟子松木材密度近红外预测模型优化

刘晓利 李耀翔 彭润东 张哲宇 陈雅

森林工程2024,Vol.40Issue(3):P.142-151,10.
森林工程2024,Vol.40Issue(3):P.142-151,10.DOI:10.3969/j.issn.1006-8023.2024.03.014

基于卷积神经网络的樟子松木材密度近红外预测模型优化

刘晓利 1李耀翔 1彭润东 1张哲宇 1陈雅1

作者信息

  • 1. 东北林业大学机电工程学院,哈尔滨150040
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摘要

关键词

木材气干密度/近红外光谱/卷积神经网络/樟子松:预测模型

分类

农业科技

引用本文复制引用

刘晓利,李耀翔,彭润东,张哲宇,陈雅..基于卷积神经网络的樟子松木材密度近红外预测模型优化[J].森林工程,2024,40(3):P.142-151,10.

基金项目

黑龙江省重点研发计划子课题资助(GA21C030、GA19C006)。 (GA21C030、GA19C006)

森林工程

OA北大核心CSTPCD

1006-8023

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