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基于改进Mask-RCNN算法的作物害虫分类识别

张佳敏 闫科 王一非 刘杰 曾娟 吴鹏飞 黄求应

农业工程学报2024，Vol.40Issue(7)：P.202-209,8.
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农业工程学报2024，Vol.40Issue(7)：P.202-209,8.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.202309191

基于改进Mask-RCNN算法的作物害虫分类识别

张佳敏 1闫科 2王一非 3刘杰 4曾娟 4吴鹏飞 1黄求应2

作者信息

  • 1. 华中农业大学信息学院,武汉430070
  • 2. 华中农业大学植物科学技术学院,武汉430070
  • 3. 农业智能技术教育部工程研究中心,武汉430070
  • 4. 全国农业技术推广服务中心,北京100125
  • 折叠

摘要

关键词

目标检测/虫害防治/分类识别/Mask RCNN/粘连目标

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张佳敏,闫科,王一非,刘杰,曾娟,吴鹏飞,黄求应..基于改进Mask-RCNN算法的作物害虫分类识别[J].农业工程学报,2024,40(7):P.202-209,8.

基金项目

国家重点研发计划项目(2022YFD1400400) （2022YFD1400400）

华中农业大学自主科技创新基金项目(2021ZKPY018)。 （2021ZKPY018）

农业工程学报

OA北大核心CSTPCD

1002-6819

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