基于奇异谱分析与决策树的GIS振动缺陷检测方法研究OA北大核心CSTPCD

针对气体绝缘开关设备(gas insulated switchgear,GIS)在运行过程中出现的异常振动问题,文中提出了基于奇异谱分析与梯度提升决策树的GIS振动缺陷检测方法。首先通过加速度传感器采集GIS在不同状态下运行的振动信号,采用奇异谱分析的方法处理所获信号,并提取信号的主导分量,再通过时域分析和频域分析方法提取主导分量的特征参量,最后基于梯度提升决策树算法对特征进行递归与分类分析,建立了缺陷诊断模型以得到最终的GIS振动缺陷检测结果。该方法应用在实验室GIS,成功识别出了屏蔽罩松动与地脚螺栓松动两种缺陷。文中重点对所述方法及其应用进行了详细的介绍,为电气设备的故障检测研究提供了参考。