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基于GRU的密集连接时空图注意力网络的城市交通预测

郭海锋 许宏伟 周子盛

高技术通讯2024,Vol.34Issue(5):P.463-474,12.
高技术通讯2024,Vol.34Issue(5):P.463-474,12.DOI:10.3772/j.issn.1002-0470.2024.05.003

基于GRU的密集连接时空图注意力网络的城市交通预测

郭海锋 1许宏伟 2周子盛2

作者信息

  • 1. 浙江工业大学信息工程学院,杭州310014
  • 2. 浙江工业大学网络空间安全研究院,杭州310023
  • 折叠

摘要

关键词

交通预测/时空特征/神经网络/门控循环单元(GRU)/密集连接/图注意力网络(GAT)

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郭海锋,许宏伟,周子盛..基于GRU的密集连接时空图注意力网络的城市交通预测[J].高技术通讯,2024,34(5):P.463-474,12.

基金项目

国家自然科学基金(52072343) (52072343)

浙江省自然科学基金(LY20E080023) (LY20E080023)

国家重点研发计划(2019YFE0126100)资助项目。 (2019YFE0126100)

高技术通讯

OA北大核心CSTPCD

1002-0470

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