|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|电力系统保护与控制|基于因果正则化极限学习机的风电功率短期预测方法

基于因果正则化极限学习机的风电功率短期预测方法

杨茂 张书天 王勃

电力系统保护与控制2024，Vol.52Issue(11)：P.127-136,10.
✕
电力系统保护与控制2024，Vol.52Issue(11)：P.127-136,10.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.231097

基于因果正则化极限学习机的风电功率短期预测方法

杨茂 1张书天 1王勃2

作者信息

  • 1. 现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学),吉林吉林132012
  • 2. 新能源与储能运行控制国家重点实验室(中国电力科学研究院有限公司),北京100192
  • 折叠

摘要

关键词

特征选择/因果正则化/结构因果模型/平均因果效应向量/极限学习机

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨茂,张书天,王勃..基于因果正则化极限学习机的风电功率短期预测方法[J].电力系统保护与控制,2024,52(11):P.127-136,10.

基金项目

国家重点研发计划项目资助“大规模风电/光伏多时间尺度供电能力预测技术”(2022YFB2403000)。 （2022YFB2403000）

电力系统保护与控制

OA北大核心CSTPCD

1674-3415

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文