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基于动量迭代快速梯度符号的SAR-ATR深度神经网络黑盒攻击算法

万烜申 刘伟 牛朝阳 卢万杰

雷达学报（中英文）2024，Vol.13Issue(3)：P.714-729,16.
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雷达学报（中英文）2024，Vol.13Issue(3)：P.714-729,16.DOI:10.12000/JR23220

基于动量迭代快速梯度符号的SAR-ATR深度神经网络黑盒攻击算法

万烜申 1刘伟 1牛朝阳 1卢万杰1

作者信息

  • 1. 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学数据与目标工程学院,郑州450000
  • 折叠

摘要

关键词

合成孔径雷达/目标识别/黑盒攻击/拟双曲动量算子/斑点噪声变换

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

万烜申,刘伟,牛朝阳,卢万杰..基于动量迭代快速梯度符号的SAR-ATR深度神经网络黑盒攻击算法[J].雷达学报（中英文）,2024,13(3):P.714-729,16.

基金项目

国家自然科学基金(42201472)。 （42201472）

雷达学报（中英文）

OA北大核心CSTPCDEI

2095-283X

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