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传统方法和深度学习用于不同模态心脏医学图像的分割研究进展

常博 孙灏芸 高清宇 王丽嘉

波谱学杂志2024,Vol.41Issue(2):P.224-244,21.
波谱学杂志2024,Vol.41Issue(2):P.224-244,21.DOI:10.11938/cjmr20233086

传统方法和深度学习用于不同模态心脏医学图像的分割研究进展

常博 1孙灏芸 1高清宇 1王丽嘉1

作者信息

  • 1. 上海理工大学健康科学与工程学院,上海200093
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摘要

关键词

心脏图像分割/深度学习/U-Net/全卷积神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

常博,孙灏芸,高清宇,王丽嘉..传统方法和深度学习用于不同模态心脏医学图像的分割研究进展[J].波谱学杂志,2024,41(2):P.224-244,21.

波谱学杂志

OACSTPCD

1000-4556

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