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基于改进YOLOv5s的面向自动驾驶场景的道路目标检测算法

胡丹丹 张忠婷

智能系统学报2024,Vol.19Issue(3):P.653-660,8.
智能系统学报2024,Vol.19Issue(3):P.653-660,8.DOI:10.11992/tis.202206034

基于改进YOLOv5s的面向自动驾驶场景的道路目标检测算法

胡丹丹 1张忠婷1

作者信息

  • 1. 中国民航大学机器人研究所,天津300300
  • 折叠

摘要

关键词

YOLOv5s/自动驾驶/目标检测算法/深度可分离卷积/感受野模块/自适应空间特征融合/PANet/多尺度特征融合

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

胡丹丹,张忠婷..基于改进YOLOv5s的面向自动驾驶场景的道路目标检测算法[J].智能系统学报,2024,19(3):P.653-660,8.

基金项目

中央高校基本科研业务项目(3122022PY17,3122017003) (3122022PY17,3122017003)

天津市科技计划项目(17ZXHLGX00120). (17ZXHLGX00120)

智能系统学报

OA北大核心CSTPCD

1673-4785

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