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MNTH-YOLOv8:一种用于食品包装中蚊虫高效检测的深度学习方法

王晓红 张微

包装学报2024,Vol.16Issue(3):P.91-98,8.
包装学报2024,Vol.16Issue(3):P.91-98,8.DOI:10.3969/j.issn.1674-7100.2024.03.012

MNTH-YOLOv8:一种用于食品包装中蚊虫高效检测的深度学习方法

王晓红 1张微1

作者信息

  • 1. 上海理工大学出版印刷与艺术设计学院,上海200093
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摘要

关键词

食品包装安全/蚊虫检测/YOLOv8/小目标检测/SimAM注意力机制/特征融合/归一化Wasserstein距离

分类

通用工业技术

引用本文复制引用

王晓红,张微..MNTH-YOLOv8:一种用于食品包装中蚊虫高效检测的深度学习方法[J].包装学报,2024,16(3):P.91-98,8.

基金项目

国家新闻出版署智能与绿色柔版印刷重点实验室招标课题资助(ZBKT202301)。 (ZBKT202301)

包装学报

1674-7100

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