基于SSA-BP算法的仿鸮翼形量水槽水力性能OA北大核心CSTPCD
为了设计出构造简单、水力性能优良,同时能满足灌区量水需求的量水槽,该研究根据鸮翼曲线提出了一种仿鸮翼形渠道量水槽。首先,利用基于麻雀搜索算法的BP神经网络(sparrow search algorithm,SSA-BP)优化鸮翼展向比,得到最小水头损失的量水槽线形,并探究了优化后的量水槽在输水渠道的适用性。进一步地,在8种流量工况下,选用6组收缩比开展测流试验,结合FLOW-3D数值模拟分析仿鸮翼形量水槽水头损失、弗劳德数、壅水高度、临界淹没度等水力参数,建立测流公式。试验表明,基于SSA-BP优化的仿鸮翼形量水槽具有良好的测流性能,在建议收缩比0.60~0.66范围内,其水头损失为7.75%~14.21%,临界淹没度为0.81~0.90,上游壅水高度为0.84~3.16 cm,上游弗劳德数均小于0.42,符合灌区量水要求。建立的测流公式,平均测流误差为1.49%,测流精度较高。仿鸮翼形量水槽各项水力性能指标优良,能满足灌区测量精度,针对灌区优化水资源配置、精细化用水具有一定的推广价值。
姚田成;张宽地;杨洋;李柯;吕宏兴;
西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室,杨凌712100西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室,杨凌712100 西北农林科技大学黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室,杨凌712100
农业工程
量水槽仿生数值模拟优化算法收缩比水力性能
《农业工程学报》 2024 (009)
P.59-67 / 9
国家自然科学基金项目(41877076,52179079);中央高校基本科研业务费专项资金项目(2022HHZX003);陕西省水利厅科技计划项目(2023slkj-16)。
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