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一种基于YOLOv5的高分辨率遥感影像目标检测方法

宋爽爽 肖开斐 刘昭华 曾昭亮

自然资源遥感2024,Vol.36Issue(2):P.50-59,10.
自然资源遥感2024,Vol.36Issue(2):P.50-59,10.DOI:10.6046/zrzyyg.2023052

一种基于YOLOv5的高分辨率遥感影像目标检测方法

宋爽爽 1肖开斐 1刘昭华 1曾昭亮2

作者信息

  • 1. 江西理工大学土木与测绘工程学院,赣州341000
  • 2. 中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室,北京100081
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摘要

关键词

深度学习/遥感图像/目标检测/YOLOv5

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

宋爽爽,肖开斐,刘昭华,曾昭亮..一种基于YOLOv5的高分辨率遥感影像目标检测方法[J].自然资源遥感,2024,36(2):P.50-59,10.

基金项目

国家自然科学基金项目“基于多源数据融合的全南极太阳总辐射估算及其变化机制”(编号:42306270)资助。 (编号:42306270)

自然资源遥感

OA北大核心CSTPCD

2097-034X

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