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基于改进的YOLOv5模型和射线法的车辆违停检测

庄建军 徐子恒 张若愚

南京信息工程大学学报2024,Vol.16Issue(3):P.341-351,11.
南京信息工程大学学报2024,Vol.16Issue(3):P.341-351,11.DOI:10.13878/j.cnki.jnuist.20230402001

基于改进的YOLOv5模型和射线法的车辆违停检测

庄建军 1徐子恒 1张若愚1

作者信息

  • 1. 南京信息工程大学电子与信息工程学院,南京210044
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摘要

关键词

车辆违停检测/YOLOv5s算法/Ghost卷积/注意力机制/射线法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

庄建军,徐子恒,张若愚..基于改进的YOLOv5模型和射线法的车辆违停检测[J].南京信息工程大学学报,2024,16(3):P.341-351,11.

基金项目

国家自然科学基金(62171228) (62171228)

江苏省研究生科研与实践创新计划(SJCX21_0354)。 (SJCX21_0354)

南京信息工程大学学报

OA北大核心CSTPCD

1674-7070

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