基于VMD-CSSA-LSTM组合模型的股票价格预测OA北大核心CSTPCD
针对股票价格非平稳、非线性和高复杂等特性引发的预测难度大的问题,建立一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)-Circle混沌映射的麻雀搜索算法(Circle Sparrow Search Algorithm,CSSA)-长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络的组合模型——VMD-CSSA-LSTM.首先,利用VMD将原始股票收盘价数据分解为若干本征模态函数…查看全部>>
黄后菊;李波
辽宁工业大学电子与信息工程学院,锦州121001辽宁工业大学电子与信息工程学院,锦州121001
计算机与自动化
股票价格预测变分模态分解麻雀搜索算法Circle混沌映射长短期记忆网络
《南京信息工程大学学报》 2024 (3)
P.332-340,9
辽宁省教育厅基本科研项目(面上项目)(JYTM20230862)国家自然科学基金(51679116)辽宁省自然科学基金(2020-MS-292)。
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