联合SAR影像相位和幅度信息的多形变量级滑坡监测——以金沙江白格滑坡为例OA北大核心CSTPCD
近年来,雷达遥感被广泛用于提取滑坡表面的高精度形变信息,所用技术包括基于相位的干涉测量和基于幅度的像素偏移量追踪;然而,大型复杂滑坡的形变量在时间演化以及空间分布上都存在较大差异,单一雷达遥感手段难以实现滑坡形变的全面监测。该文在雷达遥感形变探测能力分析的基础上,提出联合SAR(synthetic aperture Radar)影像的相位和幅度信息进行滑坡的全过程监测。以2018年发生的金沙江白格滑坡为例,基于2014—2021年Sentinel…查看全部>>
杨帆;马志刚;文艳;董杰;姜清辉
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉430079四川省国土空间修复与地质灾害防治研究院,成都610084四川省国土空间修复与地质灾害防治研究院,成都610084武汉大学遥感信息工程学院,武汉430079武汉大学土木建筑工程学院,武汉430079
计算机与自动化
干涉测量像素偏移量追踪多形变量级大型滑坡
《自然资源遥感》 2024 (2)
P.257-267,11
四川省科技计划项目“四川省地质灾害隐患早期识别与监测预警”(编号:2021JDR0394)国家自然科学基金青年项目“复杂山区滑坡形变监测的相干散射体InSAR方法”(编号:41904001)共同资助。
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