高分辨率遥感影像土地利用及其变化检测OA
为探究不同分类方法在高分辨率遥感影像土地利用及变化检测中的应用,基于淮南市2017-2018年高分一号宽幅相机(GF-1WFV)数据,分别采用最大似然法和支持向量机法进行土地利用及其变化检测,分析不同分类结果的空间分布、转移矩阵、动态变化,根据其分类精度,最后比较它们的优缺点。结果表明:两种分类方法的林地、耕地、水体和人工建筑分类总体精度均在98%以上,Kappa系数在97%以上,具有较高的分类精度。2017-2018年林地和建筑面积有所增加,其…查看全部>>
项超生;邓良;陈俊;江玉杰;徐立晨;程飞;徐敏
安徽省地质测绘技术院,安徽合肥230022安徽省地质测绘技术院,安徽合肥230022安徽省地质测绘技术院,安徽合肥230022安徽省地质测绘技术院,安徽合肥230022安徽省地质测绘技术院,安徽合肥230022安徽省地质测绘技术院,安徽合肥230022安徽省地质测绘技术院,安徽合肥230022
测绘与仪器
高分辨率遥感土地利用变化检测最大似然支持向量机
《北京测绘》 2024 (2)
P.124-130,7
安徽省教育厅高校自然科学研究重点项目(KJ2021A1537)。
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