利用网络等值进行图降维的图注意力暂态功角稳定评估模型OA北大核心CSTPCD
省级以上实际大电网节点众多,用于电网暂态稳定评估的深度学习模型输入特征空间面临维数灾,训练成本高且泛化能力难以保证,成为该类方法难以应用于实际大系统的一个瓶颈。针对这一问题,提出了一种面向稳控校核、利用网络等值进行图降维的图注意力深度学习暂态功角稳定评估模型。首先,建立全网发电机图,基于转子惯量等决定暂态功角稳定的关键参数构建其节点相似度,并利用节点相似度改进发电机图的边权重;作为一种领域知识嵌入方式,借鉴电网动态等值思路,对待研究稳控系统所涉及…查看全部>>
张建新;蔡锱涵;李诗旸;高琴;付超;杨欢欢;杨荣照;邱建
中国南方电网电力调度控制中心,广州510663南方电网科学研究院,广州510663南方电网科学研究院,广州510663中国南方电网电力调度控制中心,广州510663南方电网科学研究院,广州510663中国南方电网电力调度控制中心,广州510663南方电网科学研究院,广州510663中国南方电网电力调度控制中心,广州510663
动力与电气工程
图深度学习图降维网络等值暂态功角稳定评估仿真计算
《南方电网技术》 2024 (4)
P.30-40,11
国家自然科学基金企业创新发展联合基金集成项目(U22B6007)中国南方电网有限责任公司重点科技项目(ZDKJXM20190031)。
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